还记得十七岁的你在做什么
在篮球场上挥汗如雨
还是在图书馆里徜徉书海
又或骑着单车游荡在
种着香樟树的校园
白色耳机里响着小志那首
《17岁那年的雨季》
青春、校园
或许，我们有着一个
相似的17岁
但是，有个姑娘
有点不一样
同样17岁的年纪
她却把所有心思都聚焦在了
成千上万的癌症患者身上
姑娘叫Brittany Wenger
“Cloud4Cancer” 的发明者
这一技术通过采用
计算程序编码
实现人脑“思维”和“学习”
的人工神经网络
成功将乳腺癌
和混合系白血病(MLL)
儿童癌症的预测准确率
提高到99.11%
而这一数字还在不断攀升
凭借这项研究成果
Wenger荣获
2012年谷歌科学挑战赛大奖
Intel ISEF大奖
并被奥巴马邀请到白宫
展示Cloud4Cancer的工作原理
Wenger的研究迅速风靡全球
世界各地的肿瘤医生
都纷纷将其样本提交到她的数据库
然而，这个小姑娘
取得的一切成绩
竟然全部是靠自学
Wenger从小好奇心就特强
仿佛一个行走的
十万个为什么
Wenger初中时
选修了一门学科
在课程结束的时候
老师给了一张白纸
要求大家写下
对未来科学的想象
机器人、人工智能
时空穿越......
事实上每一个孩子都有
许多天马行空的美妙想象
但是，能把想象变为现实的
可能只有Wenge吧
当科学的想象在脑海中漫游时
Wenge对自己脑海中的
每一个画面都感到
惊奇和不可思议
于是课程结束后
这个小姑娘马上去
买了一本编程教材
开始自学编程
一旦真正有了热爱
就没什么能阻挡得了
前行的脚步
因为喜欢足球却又不擅长
Wenge就想着
“我能不能编写一套程序
教人踢足球呢”
想到就立即行动
彼时的她不过是一个
从来没有接触过
任何编程的中学生
但是那些陌生的代码
在她的眼中
却像是宝贝一样珍贵
为了测试自己编写的程序
她每天把闹钟设定为
每隔3、4个小时响一次
身边的朋友们
都觉得她这样不正常
Wenge却依然我行我素
就这样一点点的累积
她用三年的时间
终于编写出自己的第一个
人工智能程序
教人如何踢足球
刚开始设计的程序
像个四岁的孩子一样
只会呆呆的站着什么都不能干
又经Wenge反复的试验
现今的程序
在每一场球赛中的
胜算率达到了95%
说起她的处女作
Wenge一脸的骄傲
能把兴趣玩到这种地步
也是没sei了
但她却并不止步于此
高中的时候
和她玩的很好的表姐
被诊断出了乳腺癌
那是Wenge第一次亲身感受到
癌症对于一个家庭的影响
表姐告诉她
那种病很难确诊
要花费大量的金钱和时间
于是她就去查各种资料
去各家医院做调查
之后，她发现
fine needle aspirates
是最简单而迅速的确诊方法
但是因为这种方法的不确定性
几乎没有医院愿意采用
而每8人当中
就会有1人因为治疗
不及时而病情加重
Wenge这时候就想着
要找出一种办法来
帮助医生解决这种不确定性
实现乳腺癌的预防与确诊
接着Wenge就一头扎进了
反复的试验当中
她几乎找遍了
所有领域的编码和资料
花了整整一年的时间学习研究
如何将乳腺癌和
智能科学联系起来
“我遇到了很多很多次失败，但每一次失败都有更好的收获。”Wenge在最后一次成功测试出Cloud4Cancer时说道。她利用电脑程序分析细针抽吸采集的细胞，来确定乳腺肿块是否是恶性或良性。有超过760万人加入到试验当中，证明判断的准确率达到了90% 。
▲样本数据达到300之后，准确率稳步上升
此外Wenger的研究，还能从每种疾病所涉及的数万种蛋白质中，分辨出小型蛋白质子集(涉及乳腺癌的有20种蛋白质而涉及MLL的只有4种)，这些蛋白质是证明细胞可能发生癌变的最主要指标，而该信息也能帮助制药企业针对少量潜在的目标来研发新药。
2012年谷歌科学挑战赛上
Wenger公开展示了
这一研究成果
震惊了在场的所有人
就连被广泛视为互联网之父之一
同时也是谷歌副总裁兼
首席互联网传播人的Vint Cerf也表示
“整个评委会都对这项发明感到震撼”
顺理成章的
Wenger拿到了当年的大奖
她的程序立即被
美国和意大利医院
进行beta测试并投入使用
之后她被邀请登上TED的舞台
作为改变未来的青年之一
讲述她的故事
但是当别人问起时，Wenger却说：“我最好的奖励是看到我的程序能够被应用到实际当中，帮助更多的病人及时预防疾病，以及我能够看到更多的孩子对科学产生了兴趣。”
2013年8月
Wenger进入杜克大学学习
成为2017届8名获得Angier B.Duke
奖学金的杜克学者之一
这也是全球最具竞争力
最激烈的奖学金之一
未来，Wenger希望从事
儿科肿瘤学研究，她说
我希望有一天
我的研究能够为
治愈癌症患者
作出更多的贡献
在这条道路上
Wenger已然决定永不止步
当有人问她
你的成功秘诀是什么时
她依然是最初的回答：
如果你热爱
就坚持去做